miércoles, 27 de diciembre de 2017

Los alimentos más consumidos por país


Tras el post pasado sobre el ordeño por países, he decidido utilizar datos de la FAO para investigar el alimento más consumido por país, según datos de 2011. De los alimentos presentes en la base de datos, he excluido las definiciones más generales (frutas, verduras, cereales etc.)

El de abajo es un gráfico interactivo, por lo que pasando el puntero del ratón por encima del país se puede ver el producto más consumido y la cantidad del mismo en gramos diarios per capita. Cada color se corresponde con un producto distinto. Si no se ve en el blog, el gráfico también se puede consultar en este enlace.




Los productos lácteos (la categoría "Milk - Excluding Butter" y que incluye también el queso, pero no la mantequilla) dominan Occidente. Hasta 89 países de los 180 incluidos comen más lácteos que otra cosa y en Finlandia llegan a comer 1 kg diario.
El arroz y el trigo llegan en segundo y tercer lugar, dominando el sudeste y el este Asiático respectivamente, donde la tolerancia a la lactosa es menor.
África es el continente más variado. Entre otros aparecen la yuca ("cassava" en inglés), maíz, plátano macho, el sorgo o el curioso caso del mijo en Níger, donde una mala cosecha de dicho cereal puede tener consecuencias devastadoras.

Como curiosidades, el alimento más comido en la isla de Kiribati es el coco y en Namibia y Panamá la cerveza.

Para terminar, en esta tabla se ven los alimentos más consumidos en el mundo, la media de gramos anuales por país per cápita, el país con mayor consumo y el valor de dicho país.

Item World_average Country with highest consumption Highest values
0 Milk - Excluding Butter 308.512571 Finland 1082.43
1 Wheat and products 193.898268 Azerbaijan 575.65
2 Potatoes and products 95.372179 Belarus 507.47
3 Beer 85.569270 Ireland 391.18
4 Rice (Milled Equivalent) 85.123743 Bangladesh 472.93
5 Sugar & Sweeteners 83.451285 United States of America 166.16
6 Cassava and products 74.770556 Congo 674.39
7 Maize and products 59.653121 Lesotho 457.22
8 Poultry Meat 55.604914 Saint Vincent and the Grenadines 203.17
9 Yams 54.428689 C\xf4te d\'Ivoire 523.34
10 Tomatoes and products 49.233898 Turkey 257.69
11 Roots & Tuber Dry Equiv 48.408827 Ghana 321.75
12 Oranges, Mandarines 42.955618 Belize 291.27
13 Pigmeat 39.606647 Austria 184.86
14 Plantains 38.830435 Rwanda 373.23
15 Bananas 34.884620 Sao Tome and Principe 408.41
16 Bovine Meat 31.358571 Argentina 150.53
17 Oilcrops 28.357401 Samoa 483.48
18 Sorghum and products 25.946061 Sudan (former) 199.10
19 Onions 25.568214 Albania 91.14
20 Apples and products 25.406089 Austria 145.44
21 Millet and products 22.027612 Niger 386.99
22 Coconuts - Incl Copra 20.116570 Samoa 476.16
23 Pelagic Fish 19.118218 Maldives 311.41
24 Eggs 18.743143 Paraguay 52.00
25 Sweet potatoes 17.590600 Solomon Islands 479.10
26 Wine 17.543886 Luxembourg 140.61
27 Pulses 17.161124 Niger 96.24
28 Grapes and products (excl wine) 13.441534 Albania 152.32
29 Cheese 13.046839 Greece 71.80


El mundo depende sobremanera de lácteos y almidón. El pollo es la carne más consumida hoy día, apareciendo en el noveno puesto, muy por encima de la carne de cerdo, y el tomate es la verdura más importante. La fruta más consumida puede ser o bien naranjas/mandarinas o bien el plátano, si consideramos el plátano macho y el "nuestro" como el mismo.
Ver datos mundiales me hace darme cuenta de lo diferentes que son las cosas en ambos hemisferios. Por ejemplo, el consumo de coco es mayor que el de huevos, algo que jamás habría imaginado. Algunos alimentos apenas consumidos -o conocidos- en occidente son de gran importancia socioeconómica para países en desarrollo, sobre todo raíces o tubérculos como la yuca ("cassava"), el ñame ("yams"), ambos en el top diez.

martes, 5 de diciembre de 2017

Tolerancia a la lactosa en el mundo: un análisis etnográfico



La web D-Place ha recopilado información de sociedades del siglo XIX y XX sobre varias áreas (lingüística, entorno y cultura).

Uno puede verlas en su web o descargar toda la información en una serie de bases de datos. Me he decidido a hacer lo último, para un análisis que relacione el ordeño de animales en el mundo con la tolerancia a la lactosa actual.

El siguiente gráfico muestra qué sociedades del siglo XIX y del siglo XX anteriores a 1950 todavía ordeñaban animales cuando fueron estudiadas.





El mapa ofrece una explicación de la tolerancia a la lactosa actual. América, donde los mamíferos tradicionalmente presentes desde el neolítico no eran domesticables, está casi ausente, como lo está buena parte de África y Asia Oriental. Por ello tiene sentido que el 85 % de los aborígenes australianos, el 93 % de los chinos, el 98 % de los tailandeses y el 100 % de los amerindios sean intolerantes a la lactosa.

Algunas zonas de Siberia sí presentan ya ordeño de animales -ahora entiendo que una amiga de Yakutsk bebiera leche sin problemas-, mientras que otras tienen poco más que perros o ciervos, como mostraré en un gráfico inferior.


Ante esto, es interesante comprobar cuáles eran los animales domesticados de las sociedades que ordeñaban y de las que no.




No es sorprendente que los bovinos y los camellos sean ordeñados más a menudo que no, o que los pueblos donde haya mamíferos cuya leche no sea rentable consumir (como perros o cerdos) no ordeñen leche.
Sí me sorprende que los lugares donde el animal ordeñado sean las ovejas y las cabras tengan por costumbre no ordeñar animales

Las ovejas y las cabras fueron el primer ganado domesticado en la historia y en un inicio solo se utilizaron para sacar provecho de su leche y carne, pues originariamente no tenían lana (este fue un rasgo que los humanos produjeron por su propio interés mediante la domesticación).

Quizás estas sociedades habían comenzado recientemente a domesticar cabras y ovejas, y no eran todavía tolerantes a la lactosa. ¿Tiene alguien otra idea?

Por último, un mapa donde se puede ver la distribución geográfica de los animales domesticados en el mundo.


Como ya he comentado, América y Oceanía no tienen animales que merezca la pena ordeñar. Algunas latitudes solo permiten ciertos animales (camellos en el desierto africano y ciervos en el norte de Europa), mientras que en otras, como Nueva Zelanda o el centro occidental de África, el cerdo y las ovejas/cabras eran todavía más importantes que el ganado bovino.



Bibliografía:

Atlas etnográfico de Murdock (1962-1971) y Gray (1999)

Lee-Thorp and Rogers-Ackermann (2002); Campbell
et al. (2005)


jueves, 22 de junio de 2017

¿Cuáles son los alimentos que producen cáncer?

Todos ellos.

Al menos esta es la conclusión que se puede sacar de este estudio de 2013 que recopiló estudios epidemiológicos (que buscan causas de enfermedades) sobre alimentos y cáncer.

Prácticamente todos los alimentos causan o previenen el cáncer. Solo las olivas se salvan.

Esto es algo a tener en cuenta para la próxima noticia televisiva sobre los efectos de este u otro alimento, especialmente si uno tiene en cuenta que los estudios que muestran resultados sesgados tienen más posibilidades de salir en los medios.




jueves, 1 de septiembre de 2016

Estadísticas sobre las Olimpiadas

Tras el final de las Olimpiadas me he hecho preguntas sobre la relación entre distintos deportes y las características de sus deportistas. Para responderlas he hecho un scraping de la página oficial de los Juegos Olímpicos de Rio, recopilando información sobre sus más de 1000 atletas. Primero una distribución por países:

country
USA 562
BRA 480
GER 435
AUS 429
CHN 403
FRA 403
GBR 374
JPN 342
CAN 317
ESP 311
ITA 308
RUS 281


Tiene especial mérito la representación olímpica de países como Australia o Canadá, ambos con poblaciones menores de 40 millones. La décima posición de España también me parece aceptable. Esta es la distribución de atletas según deportes (solo los 10 primeros):

sport
Athletics 2389
Swimming 840
Football 609
Rowing 547
Hockey 432
Judo 392
Shooting 390
Sailing 380
Handball 357
Wrestling 348


Media de edades por deporte olímpico

age
sport
Equestrian 37.240000
Shooting 31.366667
Golf 29.566667
Beach Volleyball 28.718750
Cycling Road 28.509434
Cycling Mountain Bike 28.461538
Tennis 28.010152
(...)
Taekwondo 24.171875
Cycling BMX 23.833333
Football 23.558292
Synchronised Swimming 23.509615
Diving 23.441176
Artistic Gymnastics 22.510204
Swimming 22.435714
Rhythmic Gymnastics 20.281250

El fútbol aparece artificalmente abajo porque la organización no permite utilizar un número de jugadores por encima de una cierta edad. Hay tres deportes olímpicos en los que la media supera los 28 años: hípica, golf y tiro en los que los atletas más viejos llegan hasta los 62 y 56 años. Suele debatirse en bares si la Fórmula 1 es un deporte o no. Me pregunto si ese debate no es también apto para estas competiciones.

Estadísticas individuales

Las dos competidoras más jóvenes tienen 13 años (Gaurika Singh y Ana Iulia Dascal) y son nadadoras. La más delgada (Flavia Saraiva) pesa 31 kilos y en ese rango hay varias mujeres en gimnasia artística.
El atleta más alto es el chino Muhao Li con 2,18 y el más pesado es Daniel Natea, un yudoca rumano con 170 kilos (5 veces más que la competidora más ligera).





Para finalizar dejo una enorme tabla con la distribución de altura, peso y estatura de cada deporte, separada por género. La columna "w_to_h_ratio" se refiere a la relación entre peso y ratio. Cuanto mayor sea (caso del baloncesto) más peso en relación a la estatura (en algunas competiciones esto tiene poco significado porque están ya divididas por peso).

age height weight w_to_h_ratio
sport gender
Archery Men 25.671875 1.795714 80.079365 44
Women 25.875000 1.676190 64.301587 38
Artistic Gymnastics Men 24.714286 1.670312 63.021053 37
Women 20.306122 1.546701 48.185567 31
Athletics Men 26.437348 1.809198 74.751958 41
Women 26.214410 1.690680 60.156134 35
Badminton Men 27.977011 1.804070 76.023810 42
Women 25.694118 1.685595 61.162500 36
Basketball Men 27.736111 2.003611 100.297872 50
Women 27.513889 1.833819 75.377622 41
Beach Volleyball Men 29.229167 1.951667 89.729167 45
Women 28.208333 1.799149 68.543478 38
Boxing Men 24.721116 1.757375 NaN NaN
Women 27.083333 1.682222 NaN NaN
Canoe Slalom Men 26.730159 1.776349 73.571429 41
Women 26.900000 1.663500 59.600000 35
Canoe Sprint Men 26.723684 1.838212 85.596026 46
Women 27.197674 1.708235 68.130952 39
Cycling BMX Men 23.656250 1.806786 82.892857 45
Women 24.187500 1.646667 62.133333 37
Cycling Mountain Bike Men 28.140000 1.770667 67.711111 38
Women 29.035714 1.650741 54.040000 32
Cycling Road Men 28.420690 1.786692 67.781955 37
Women 28.701493 1.663710 56.901639 34
Cycling Track Men 25.285714 1.809278 78.659794 43
Women 25.383721 1.691512 63.941860 37
Diving Men 23.882353 1.721912 68.191176 39
Women 23.000000 1.617794 54.955882 33
Equestrian Men 37.812950 1.788963 72.814815 40
Women 36.313953 1.682143 58.554217 34
Fencing Men 28.172131 1.833802 78.785124 42
Women 26.943548 1.712581 62.733871 36
Football Men 22.139130 1.793571 74.459119 41
Women 25.412879 1.682710 61.053435 36
Golf Men 31.983607 1.793500 79.000000 44
Women 27.067797 1.691404 63.200000 37
Handball Men 28.308989 1.913034 95.359551 49
Women 27.474860 1.760335 70.903030 40
Hockey Men 26.912037 1.800093 77.375000 42
Women 25.444444 1.667870 60.425926 36
Judo Men 26.050209 1.781783 84.616740 47
Women 26.450980 1.665132 65.392157 39
Marathon Swimming Men 25.875000 1.814583 76.333333 42
Women 25.250000 1.697500 61.333333 36
Modern Pentathlon Men 26.027778 1.826765 76.470588 41
Women 25.138889 1.700882 59.852941 35
Rhythmic Gymnastics Women 20.281250 1.688021 50.406250 29
Rowing Men 27.075529 1.898708 86.504615 45
Women 26.611111 1.773286 69.776190 39
Rugby Sevens Men 26.034483 1.829306 90.416667 49
Women 26.210884 1.678403 66.579310 39
Sailing Men 28.750000 1.812770 77.122066 42
Women 25.895706 1.692767 63.194969 37
Shooting Men 32.677824 1.780343 81.068966 45
Women 29.291391 1.648400 62.675676 38
Swimming Men 22.953642 1.864554 80.331776 43
Women 21.829457 1.728901 63.005479 36
Synchronised Swimming Women 23.509615 1.685577 55.221154 32
Table Tennis Men 27.941860 1.786860 72.558140 40
Women 27.558140 1.653659 57.530120 34
Taekwondo Men 24.203125 1.863846 74.462963 39
Women 24.140625 1.721455 61.310345 35
Tennis Men 29.590476 1.860388 80.417476 43
Women 26.206522 1.734205 64.670455 37
Trampoline Gymnastics Men 24.437500 1.721875 64.733333 37
Women 25.750000 1.619375 52.750000 32
Triathlon Men 27.290909 1.783469 67.041667 37
Women 28.145455 1.678704 54.666667 32
Volleyball Men 27.562500 1.968125 89.319444 45
Women 26.531034 1.837931 71.324138 38
Water Polo Men 27.717949 1.912051 94.621795 49
Women 25.048077 1.762885 71.692308 40
Weightlifting Men 25.329032 1.709355 87.032258 50
Women 24.125000 1.603558 68.384615 42
Wrestling Men 27.038462 1.758376 85.572650 48
Women 25.596491 1.651239 61.805310 37

martes, 9 de agosto de 2016

Carreras para hombres y carreras para mujeres


Siempre me ha resultado curioso que haya carreras que atraen más a hombres y otras más a mujeres.

He buscado datos al respecto y solo los he encontrado de parte de la comunidad del País Vasco del año 2014.

En ellos se ve que en general las mujeres estudian más carreras que los hombres, 30127 contra 27201. Y su predilección son las carreras donde puedan ayudar a otros (Educación infantil (mucho más que primaria), Psicología, Enfermería, Medicina...), aquellas creativas (Creación y diseño, Arte), las relacionadas con la lengua (Lenguas modernas y gestión, Traducción) y carreras técnicas o científicas con menos matemáticas (Bioquímica y biología molecular, Química, Arquitectura).

Los hombres estudian más las carreras que tienen que ver con el estudio de las máquinas, como todos los tipos de Ingeniería o la Mecánica, carreras técnicas con más dosis de matemáticas como Física, Matemáticas, Finanzas o Economía, Estudios deportivos y la triada de Historia, Geografía y Filosofía que siempre parece atraer más a los hombres.


Debajo una lista con todos los resultados.

Asignatura total hombres mujeres diferencia
62 Administración y dirección de empresas 5771 2868 2903 -35
84 Educación primaria 3660 1565 2095 -530
81 Derecho 3365 1383 1982 -599
155 Psicología 2605 638 1967 -1329
138 Ingeniería mecánica 2362 1996 366 1630
83 Educación infantil 2058 242 1816 -1574
149 Medicina 1565 482 1083 -601
87 Enfermería 1536 253 1283 -1030
85 Educación social 1288 341 947 -606
104 Gestión de negocios 1254 694 560 134
132 Ingeniería en tecnología industrial 1118 831 287 544
161 Trabajo social 1101 262 839 -577
118 Ingeniería electrónica industrial y automática 1058 908 150 758
136 Ingeniería informática 853 698 155 543
154 Periodismo 819 376 443 -67
157 Química 700 300 400 -100
74 Ciencias de la actividad física y del deporte 679 508 171 337
91 Farmacia 658 175 483 -308
111 Ingeniería civil 658 430 228 202
99 Fundamentos de arquitectura 629 334 295 39
82 Economía 600 350 250 100
66 Arte 576 208 368 -160
107 Historia del arte 562 167 395 -228
159 Relaciones laborales y recursos humanos 556 210 346 -136
42 Arquitectura 553 222 331 -109
77 Comunicación audiovisual 535 238 297 -59
129 Ingeniería en organización industrial 529 316 213 103
135 Ingeniería en tecnologías industriales 519 377 142 235
156 Publicidad y relaciones públicas 506 163 343 -180
137 Ingeniería informática de gestión y sistemas d... 505 426 79 347

viernes, 8 de julio de 2016

Científicos creyentes y científicos ateos





Continúo mi serie de estadísticas de diferentes profesiones, esta vez una selección de unos mil científicos históricos, analizando su distribución por religiones, países, razas y orientación sexual.

DISTRIBUCIÓN POR RELIGIONES

 
Dos datos resultan claros, la mayor profusión de judíos y de no creyentes que en otras profesiones y que a partir del siglo XX sustituyen en el liderazgo a los católicos romanos, hasta entonces claros dominantes en la ciencia.


DISTRIBUCIÓN POR PAÍSES

El dominio de los Estados Unidos empequeñece la enorme contribución de Inglaterra y Alemania a la ciencia incluso en el siglo XX, todavía visible en la presencia de instituciones como Royal Society.
Japón es el único país asiático con un buen número de científicos notables, todos a partir del siglo XX, e Italia el único país mediterráneo, pues fuera del gráfico quedan países como España (prácticamente irrelevante), Grecia (en contraste con la importancia científica de los antiguos griegos) o Portugal.

Personalmente siempre he visto a Italia con un pie en el Mediterráneo (clima, economía a partir del siglo XIX y corrupción) y otro pie en el norte (economía en eras anteriores y aportaciones científicas).

El hemisferio sur en general ofrece una ausencia gigante. El primer país en aparecer es Australia (fuera del gráfico).


DISTRIBUCIÓN POR GÉNEROS Y RAZAS:


gender Female Male
race
Asian 2 32
Black 1 8
Hispanic 2 10
Middle Eastern 0 10
Multiracial 0 2
White 43 1207

 

DISTRIBUCIÓN POR GÉNEROS Y ORIENTACIÓN SEXUAL:

Para terminar, esta tabla muestra científicos según su orientación sexual.

Curiosamente el mundo homosexual está muy poco representado, algo en lo que honestamente ni había pensado hasta ahora. Hay que decir que en campos como el arte esto no ocurre, por ejemplo los compositores de música clásica y poetas son gais en mayor proporción que la población general.

gender Female Male
sexual_orientation
Asexual 0 4
Bisexual 0 1
Gay 0 3
Matter of Dispute 0 1
Straight 28 952

sábado, 4 de junio de 2016

Los nombres más comunes en España y otras estadísticas nominales


Por cuestiones laborales he tenido que buscar los nombres más comunes en España, y, ya puestos, he decidido compartir algunos de mis hallazgos. He utilizado información del INE, que solo incluye nombres con 20 o más propietarios.


Nombres más comunes en España


Hombres:

Orden Nombre Frecuencia Edad_Media
0 1 ANTONIO 715215 54.6
1 2 JOSE 641525 60.0
2 3 MANUEL 618891 54.0
3 4 FRANCISCO 530309 56.0
4 5 JUAN 367726 54.9
5 6 DAVID 359930 28.3
6 7 JOSE ANTONIO 316275 47.3
7 8 JAVIER 303247 30.9
8 9 JOSE LUIS 301752 51.0
9 10 FRANCISCO JAVIER 289325 42.0
10 11 DANIEL 287431 25.6
11 12 JESUS 285447 47.0
12 13 CARLOS 279356 37.1
13 14 MIGUEL 255008 45.7
14 15 ALEJANDRO 250968 24.1
15 16 JOSE MANUEL 246170 44.8
16 17 RAFAEL 244201 49.2
17 18 PEDRO 236128 52.5
18 19 MIGUEL ANGEL 228444 41.1
19 20 ANGEL 227241 49.4


Curiosamente dos nombres bíblicos como Daniel y David son de los más jóvenes de la lista.

Mujeres:

Orden Nombre Frecuencia Edad_Media
0 1 MARIA CARMEN 668639 54.5
1 2 MARIA 633600 48.9
2 3 CARMEN 415535 60.2
3 4 JOSEFA 298346 66.4
4 5 ISABEL 279932 56.2
5 6 ANA MARIA 277090 48.8
6 7 MARIA PILAR 267272 54.5
7 8 MARIA DOLORES 265341 54.3
8 9 MARIA TERESA 256586 54.6
9 10 ANA 255010 43.1
10 11 LAURA 253818 26.1
11 12 MARIA ANGELES 230218 53.0
12 13 CRISTINA 229683 31.2
13 14 FRANCISCA 228133 63.3
14 15 MARTA 221764 27.0
15 16 ANTONIA 221372 63.1
16 17 DOLORES 214294 65.5
17 18 MARIA ISABEL 205596 50.0
18 19 MARIA JOSE 204536 43.3
19 20 LUCIA 190438 22.6


La lista muestra la extraña costumbre que había antes en España de plantar María detrás de cada nombre. Además, algunos de los nombres, como Josefa (¡el cuarto más común!) o Francisca, suenan mucho más desfasados que cualquiera de los nombres en el top 20 masculino.

Los nombres de personas más jóvenes



Esto se corresponde con los nombres cuyos propietarios tienen una edad media menor. Diciendo mucho de este país, un futbolista culpable de evasión de impuestos y fraude en su país es la inspiración para el nombre más joven. Curioso lo de Eiden, Eyden, Yeiden y Eydan, de origen hebreo, pero de moda entre gentiles.


Orden Nombre Frecuencia Edad_Media
6578 6579 NEYMAR 101 1.9
9956 9957 YADEL 61 2.1
13555 13556 EDAHI 41 2.2
3141 3142 EIDEN 258 2.2
23625 23626 YEIDEN 21 2.2
8483 8484 BRUC 73 2.3
21137 21138 THIAGO DAVID 24 2.3
7138 7139 JADEL 91 2.4
18433 18434 IANIS ANDREI 28 2.5
11427 11428 EYDEN 51 2.5
23870 23871 DYLAND 20 2.6
8872 8873 BARAE 69 2.6
17928 17929 JEYKO 29 2.7
7943 7944 EYDAN 79 2.7


Los nombres de hombres más viejos


Los nombres más antiguos están integrados por nombres obsoletos españoles, nombres compuestos de ingleses o alemanes que viven en la costa y nombres de mujer que tienen algunos hombres, como Pilar o Ángeles. El más común entre ellos es "Abundio", por algún motivo usado en España como comparativo de estupidez, pero que yo recordaré siempre como el verdugo absurdo de Pedro Páramo.

Orden Nombre Frecuencia Edad_Media
20769 20770 HILARINO 24 73.7
23342 23343 MAURICE JOHN 21 73.9
1737 1738 ABUNDIO 581 74.0
21927 21928 VITORES 23 74.3
14356 14357 AUSPICIO 38 74.3
22022 22023 ANGELES 22 74.6
22259 22260 HANS HEINRICH 22 74.6
18182 18183 ACINDINO 28 75.7
21036 21037 PRUDENCIANO 24 75.7
21911 21912 URSICIO 23 75.8
22041 22042 AUXILIO 22 75.8
21434 21435 EUSIQUIO 23 76.2
11630 11631 FRUMENCIO 50 76.3
21035 21036 PROGRESO 24 76.5


Estos son los nombres de mujer más jóvenes. Me han dicho que varios se corresponden con personajes de la serie Juego de tronos.

Orden Nombre Frecuencia Edad_Media
14450 14451 CATALEYA 36 1.1
15394 15395 NAEVIA 34 1.3
5292 5293 ARYA 124 1.5
21323 21324 DAENERYS 23 1.9
5038 5039 RITAJ 132 1.9
13984 13985 RIMAS 38 2.0
16756 16757 RINAD 31 2.0
16302 16303 RITAJE 32 2.1
11005 11006 LAYAN 50 2.4
10118 10119 EVOLET 55 2.5
16866 16867 ALESIA MARIA 30 2.6
13622 13623 MIA VALENTINA 39 2.7
5313 5314 ROEYA 124 2.7
18141 18142 KHLOE 28 2.7


Los nombres más largos




Hombres:

Orden Nombre Frecuencia Edad_Media length_name
7691 7692 ABDOURAHAMANE 82 33.8 13
5504 5505 KONSTANTINOS 125 37.7 12
762 763 BUENAVENTURA 1858 61.6 12
7044 7045 ABDERRAHAMAN 92 46.6 12
3690 3691 ABDELMOUNAIM 211 30.1 12
3139 3140 ABDELGHAFOUR 258 30.3 12
19838 19839 ABDELOUAHHAB 25 41.1 12
4360 4361 ABDOURAHMANE 169 34.3 12
4508 4509 CRESCENCIANO 162 72.1 12
15998 15999 ALPHOUSSEYNI 33 36.7 12
19248 19249 ABDELOUADOUD 26 24.2 12
1958 1959 MASSIMILIANO 489 38.3 12
615 616 HERMENEGILDO 2502 63.9 12
8970 8971 ABDELMOUGHIT 68 27.7 12
23799 23800 CHARAFEDDINE 20 19.7 12
761 762 ABDERRAHMANE 1859 38.1 12
7590 7591 MICHELANGELO 84 34.2 12


Abdourahamane se lleva la palma con 13 letras, aunque solo 82 personas lo sufren como nombre propio. Como comentaré después, se puede ver cómo en España la gente ha ido escogiendo nombres más cortos. Los pocos nombres españoles que aparecen, como Hermenegildo o Crescenciano, están acabadísimos.


Mujeres:

Orden Nombre Frecuencia Edad_Media length_name
5640 5641 PREDESTINACION 115 73.6 14
8376 8377 ESPIRITUSANTO 69 68.7 13
23925 23926 CONMEMORACION 20 77.9 13
16485 16486 CONTEMPLACION 31 72.4 13
19252 19253 GLORIFICACION 26 69.5 13
1385 1386 HERMENEGILDA 916 70.6 12
11671 11672 ALEKSANDRINA 46 27.3 12
16331 16332 SCHEHEREZADE 32 27.1 12
23509 23510 PIEDRASANTAS 21 63.6 12
395 396 DESAMPARADOS 5990 63.0 12
10538 10539 SHUANGSHUANG 53 27.7 12
16947 16948 CONSAGRACION 30 66.3 12
106 107 PURIFICACION 43741 63.2 12
3413 3414 FELICITACION 224 71.0 12
18951 18952 SCHEHERAZADE 27 27.2 12


El nombre no compuesto más largo de España es femenino: Predestinación, y el resto son igualmente nombres de cualidades que fueron transformados en nombres propios, con la gloriosa excepción de "Espiritusanto". Aquí aparecen menos nombres extranjeros, y los que aparecen son más eufónicos, como Scheherezade.

Cambios en los últimos años


Los nombres compuestos tienen una media de edad de 39 años y los nombres únicos de 35 años. Además, los nombres de personas de más de 50 años tienen una media de 7,2 letras, por solo 6 letras en los nombres de menos de 50. Por lo tanto la tendencia de los últimos años ha sido escoger menos nombres compuestos y nombres menos largos.